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author: Lauren Maffeo
category: 技术
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- date: '2019-07-23 12:36:13'
  message: 用docker 一撸到底啊，方便好用
  postip: 120.84.9.143
  username: 来自广东广州的 Chrome 75.0|Mac 10.14 用户
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date: '2019-07-22 20:41:27'
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excerpt: Elasticsearch 安装好了之后，Kibana 插件可以为这个功能强大的搜索工具添加可视化功能。
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summary: Elasticsearch 安装好了之后，Kibana 插件可以为这个功能强大的搜索工具添加可视化功能。
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title: 如何在 MacOS 上安装 Kibana
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updated: '2019-07-22 20:41:27'
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> Elasticsearch 安装好了之后，Kibana 插件可以为这个功能强大的搜索工具添加可视化功能。
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![](/images/p/201907/22/204048vl8t88y6q8988229.jpg)


在我之前的文章中，我向 Mac 用户介绍了[安装 Elasticsearch](/article-11125-1.html) 的步骤，这是世界上最受欢迎的企业级搜索引擎。（这里有一篇针对 Linux 用户的[单独文章](https://opensource.com/article/19/7/installing-elasticsearch-and-kibana-linux)。）其自然语言处理能力使得 Elasticsearch 在数据集中查找细节方面表现出色。一旦你发现了你需要的数据，如果你已经安装了 [Kibana](https://www.elastic.co/products/kibana)，你可以将它提升到一个新的水平。


Kibana 是 Elasticsearch 的开源的数据可视化插件。当你在 Elasticsearch 中找到了数据，Kibana 就会帮助你将其放入折线图、[时间序列查询](https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series)、地理空间地图等。该工具非常适合于必须展示其研究成果的数据科学家，尤其是那些使用开源数据的人。


### 安装 Kibana


你需要在 Elasticsearch 之外单独安装 Kibana。因为我安装了 Elasticsearch 7.1.1，所以我将安装 Kibana 1.1。版本的匹配非常重要，Kibana 需要针对相同版本的 Elasticsearch 节点运行。 （Kibana 运行在 node.js 上。）


以下是我为 MacOS 安装 Kibana 7.1.1 时所遵循的步骤：


1、确保 Elasticsearch 已下载并运行。如果需要，请参阅上一篇文章。


**注意**：你至少需要先安装 Elasticsearch 1.4.4 或更高版本才能使用 Kibana。这是因为你需要向 Kibana 提供要连接的 Elasticsearch 实例的 URL 以及你要搜索的 Elasticsearch 索引。通常，最好安装两者的最新版本。


2、单击[此处](https://www.elastic.co/downloads/kibana)下载 Kibana。你将看到如下的网页，它会提示你在**下载**部分的右上角下载 Kibana for Mac：


![Download Kibana here.](/images/p/201907/22/204132mvow3ld6k3z6aw3o.png "Download Kibana here.")


3、在你的 `Downloads` 文件夹中，打开 .tar 文件以展开它。此操作将创建一个具有相同名称的文件夹（例如，`kibana-7.1.1-darwin-x86_64`）。


4、如果你希望 Kibana 放在另一个文件夹中，请立即移动它。


仔细检查 Elasticsearch 是否正在运行，如果没有，请在继续之前启动它。（如果你需要说明，请参阅上一篇文章。）


### 打开 Kibana 插件


Elasticsearch 运行起来后，你现在可以启动 Kibana 了。该过程类似于启动 Elasticsearch：


1、从 Mac 的 `Downloads` 文件夹（或 Kibana 移动到的新文件夹）里，打开 Kibana 文件夹（即 `~Downloads/kibana-7.1.1-darwin-x86_64`）。


2、打开 `bin` 子文件夹。


![The Kibana bin folder.](/images/p/201907/22/204137krn6gnpnhujcpbjw.png "The Kibana bin folder.")


3、运行 `kibana-plugin`。你可能会遇到上一篇文章中出现的相同安全警告： ![Security warning](/images/p/201907/22/204144fl2vsvhld2hlpmcc.png "Security warning")


通常，如果收到此警告，请按照那篇文章中的说明清除警告并打开 Kibana。请注意，如果我在终端中没有运行 Elasticsearch 的情况下打开该插件，我会收到相同的安全警告。要解决此问题，如上一篇文章中所述，打开 Elasticsearch 并在终端中运行它。使用 GUI 启动 Elasticsearch 也应该打开终端。


然后，我右键单击 `kibana-plugin` 并选择“打开”。这个解决方案对我有用，但你可能需要尝试几次。 我的 Elasticsearch 聚会中的几个人在他们的设备上打开 Kibana 时遇到了一些麻烦。


### 更改 Kibana 的主机和端口号


Kibana 的默认设置将其配置为在 `localhost:5601` 上运行。你需要更新文件（在这个例子的情况下）`~Downloads/kibana-7.1.1-darwin-x86_64/config/kibana.yml` 以在运行 Kibana 之前更改主机或端口号。


![The Kibana config directory.](/images/p/201907/22/204150pnu0oz3en1adz2r0.png "The Kibana config directory.")


以下是我的 Elasticsearch 聚会组里配置 Kibana 时终端的样子，因此默认为 `http://localhost:9200`，这是查询 Elasticsearch 实例时使用的 URL：


![Configuring Kibana's host and port connections.](/images/p/201907/22/204151nfmxxywrraf2yf35.png "Configuring Kibana's host and port connections.")


### 从命令行运行 Kibana


打开插件后，可以从命令行或 GUI 运行 Kibana。这是终端连接到 Elasticsearch 后的样子：


![Kibana running once it's connected to Elasticsearch.](/images/p/201907/22/204153p63k00hiredgsddg.png "Kibana running once it's connected to Elasticsearch.")


与 Elasticsearch 一样，Kibana 默认在前台运行。你可以按 `Ctrl-C` 来停止它。


### 总结


Elasticsearch 和 Kibana 是占用大量存储空间的大型软件包。有这么多人一次下载这两个软件包，当我的Elasticsearch 会员和我下载它们两个时，我平均要下载几分钟。这可能是由于 WiFi 不佳和/或用户数量太多，但如果发生同样的事情，请记住这种可能性。


之后，由于我的笔记本电脑存储空间不足，我无法上传我们正在使用的 JSON 文件。我能够按照讲师的可视化进行操作，但无法实时使用 Kibana。因此，在下载 Elasticsearch 和 Kibana 之前，请确保设备上有足够的空间（至少几千兆字节）来上传和使用这些工具搜索文件。


要了解有关 Kibana 的更多信息，他们的用户指南[简介](https://www.elastic.co/guide/en/kibana/7.2/introduction.html)是理想的。（你可以根据你正在使用的 Kibana 版本配置该指南。）他们的演示还向你展示了如何[在几分钟内构建仪表板](https://www.elastic.co/webinars/getting-started-kibana?baymax=rtp&elektra=docs&storm=top-video&iesrc=ctr)，然后进行首次部署。


玩得开心！




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via: <https://opensource.com/article/19/7/installing-kibana-macos>


作者：[Lauren Maffeo](https://opensource.com/users/lmaffeo) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[wxy](https://github.com/wxy) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出