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author: Clément Verna
category: 技术
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date: '2018-04-15 23:27:47'
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excerpt: 这篇教程将展示如何使用 Python 和 Flask 框架来搭建一个简单的持续部署（CD）服务。
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- 持续集成
- GitHub
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title: 使用 GitHub 和 Python 实现持续部署
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updated: '2018-04-15 23:27:47'
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![](/images/p/201804/15/232751wtiet561e925o5io.jpg)


借助 GitHub 的<ruby> 网络钩子 <rt>  webhook </rt></ruby>，开发者可以创建很多有用的服务。从触发一个 Jenkins 实例上的 CI（持续集成） 任务到配置云中的机器，几乎有着无限的可能性。这篇教程将展示如何使用 Python 和 Flask 框架来搭建一个简单的持续部署（CD）服务。


在这个例子中的持续部署服务是一个简单的 Flask 应用，其带有接受 GitHub 的<ruby> 网络钩子 <rt>  webhook </rt></ruby>请求的 REST <ruby> 端点 <rt>  endpoint </rt></ruby>。在验证每个请求都来自正确的 GitHub 仓库后，服务器将<ruby> 拉取 <rt>  pull </rt></ruby>更改到仓库的本地副本。这样每次一个新的<ruby> 提交 <rt>  commit </rt></ruby>推送到远程 GitHub 仓库，本地仓库就会自动更新。


### Flask web 服务


用 Flask 搭建一个小的 web 服务非常简单。这里可以先看看项目的结构。



```
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── webhooks.py
├── requirements.txt
└── wsgi.py

```

首先，创建应用。应用代码在 `app` 目录下。


两个文件（`__init__.py` 和 `webhooks.py`）构成了 Flask 应用。前者包含有创建 Flask 应用并为其添加配置的代码。后者有<ruby> 端点 <rt>  endpoint </rt></ruby>逻辑。这是该应用接收 GitHub 请求数据的地方。


这里是 `app/__init__.py` 的内容：



```
import os
from flask import Flask

from .webhooks import webhook

def create_app():
 """ Create, configure and return the Flask application """

  app = Flask(__name__)
  app.config['GITHUB_SECRET'] = os.environ.get('GITHUB_SECRET')
  app.config['REPO_PATH'] = os.environ.get('REPO_PATH')
  app.register_blueprint(webhook)

  return(app)

```

该函数创建了两个配置变量：


* `GITHUB_SECRET` 保存一个密码，用来认证 GitHub 请求。
* `REPO_PATH` 保存了自动更新的仓库路径。


这份代码使用<ruby> <a href="http://flask.pocoo.org/docs/0.12/blueprints/">  Flask 蓝图 </a> <rt>  Flask Blueprints </rt></ruby>来组织应用的<ruby> 端点 <rt>  endpoint </rt></ruby>。使用蓝图可以对 API 进行逻辑分组，使应用程序更易于维护。通常认为这是一种好的做法。


这里是 `app/webhooks.py` 的内容：



```
import hmac
from flask import request, Blueprint, jsonify, current_app 
from git import Repo

webhook = Blueprint('webhook', __name__, url_prefix='')

@webhook.route('/github', methods=['POST']) 
def handle_github_hook(): 
 """ Entry point for github webhook """

  signature = request.headers.get('X-Hub-Signature') 
  sha, signature = signature.split('=')

  secret = str.encode(current_app.config.get('GITHUB_SECRET'))

  hashhex = hmac.new(secret, request.data, digestmod='sha1').hexdigest()
  if hmac.compare_digest(hashhex, signature): 
    repo = Repo(current_app.config.get('REPO_PATH')) 
    origin = repo.remotes.origin 
    origin.pull('--rebase')

    commit = request.json['after'][0:6]
    print('Repository updated with commit {}'.format(commit))
  return jsonify({}), 200

```

首先代码创建了一个新的蓝图 `webhook`。然后它使用 Flask `route` 为蓝图添加了一个端点。任何请求 `/GitHub` URL 端点的 POST 请求都将调用这个路由。


#### 验证请求


当服务在该端点上接到请求时，首先它必须验证该请求是否来自 GitHub 以及来自正确的仓库。GitHub 在请求头的 `X-Hub-Signature` 中提供了一个签名。该签名由一个密码（`GITHUB_SECRET`），请求体的 HMAC 十六进制摘要，并使用 `sha1` 哈希生成。


为了验证请求，服务需要在本地计算签名并与请求头中收到的签名做比较。这可以由 `hmac.compare_digest` 函数完成。


#### 自定义钩子逻辑


在验证请求后，现在就可以处理了。这篇教程使用 [GitPython](https://gitpython.readthedocs.io/en/stable/index.html) 模块来与 git 仓库进行交互。GitPython 模块中的 `Repo` 对象用于访问远程仓库 `origin`。该服务在本地拉取 `origin` 仓库的最新更改，还用 `--rebase` 选项来避免合并的问题。


调试打印语句显示了从请求体收到的短提交哈希。这个例子展示了如何使用请求体。更多关于请求体的可用数据的信息，请查询 [GitHub 文档](https://developer.github.com/v3/activity/events/types/#webhook-payload-example-26)。


最后该服务返回了一个空的 JSON 字符串和 200 的状态码。这用于告诉 GitHub 的网络钩子服务已经收到了请求。


### 部署服务


为了运行该服务，这个例子使用 [gunicorn](http://gunicorn.org/) web 服务器。首先安装服务依赖。在支持的 Fedora 服务器上，以 [sudo](https://fedoramagazine.org/howto-use-sudo/) 运行这条命令:



```
sudo dnf install python3-gunicorn python3-flask python3-GitPython

```

现在编辑 gunicorn 使用的 `wsgi.py` 文件来运行该服务：



```
from app import create_app
application = create_app()

```

为了部署服务，使用以下命令克隆这个 git [仓库](https://github.com/cverna/github_hook_deployment.git)或者使用你自己的 git 仓库：



```
git clone https://github.com/cverna/github_hook_deployment.git /opt/

```

下一步是配置服务所需的环境变量。运行这些命令：



```
export GITHUB_SECRET=asecretpassphraseusebygithubwebhook
export REPO_PATH=/opt/github_hook_deployment/

```

这篇教程使用网络钩子服务的 GitHub 仓库，但你可以使用你想要的不同仓库。最后，使用这些命令开启该 web 服务：



```
cd /opt/github_hook_deployment/
gunicorn --bind 0.0.0.0 wsgi:application --reload

```

这些选项中绑定了 web 服务的 IP 地址为 `0.0.0.0`，意味着它将接收来自任何的主机的请求。选项 `--reload` 确保了当代码更改时重启 web 服务。这就是持续部署的魔力所在。每次接收到 GitHub 请求时将拉取仓库的最近更新，同时 gunicore 检测这些更改并且自动重启服务。


\**注意： \**为了能接收到 GitHub 请求，web 服务必须部署到具有公有 IP 地址的服务器上。做到这点的简单方法就是使用你最喜欢的云提供商比如 DigitalOcean，AWS，Linode等。


### 配置 GitHub


这篇教程的最后一部分是配置 GitHub 来发送网络钩子请求到 web 服务上。这是持续部署的关键。


从你的 GitHub 仓库的设置中，选择 Webhook 菜单，并且点击“Add Webhook”。输入以下信息：


* “Payload URL”： 服务的 URL，比如 `<http://public_ip_address:8000/github>`
* “Content type”： 选择 “application/json”
* “Secret”： 前面定义的 `GITHUB_SECRET` 环境变量


然后点击“Add Webhook” 按钮。


![](/images/p/201804/15/232752i1h2f17zo1777760.png)


现在每当该仓库发生推送事件时，GitHub 将向服务发送请求。


### 总结


这篇教程向你展示了如何写一个基于 Flask 的用于接收 GitHub 的网络钩子请求，并实现持续集成的 web 服务。现在你应该能以本教程作为起点来搭建对自己有用的服务。




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via: <https://fedoramagazine.org/continuous-deployment-github-python/>


作者：[Clément Verna](https://fedoramagazine.org) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[kimii](https://github.com/kimii) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出