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author: Alex Ellis
category: 容器与云
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- date: '2017-08-03 09:39:00'
  message: 一个`docker-compose up -d`被错打成`docker compose up -d`
  postip: 116.226.213.37
  username: 来自上海的 Chromium 59.0|Ubuntu 用户
- date: '2017-08-03 17:47:41'
  message: 谢谢！
  postip: 114.242.248.2
  username: linux [Chrome 59.0|Mac 10.11]
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  commentnum: 2
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  likes: 0
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  viewnum: 6019
date: '2016-11-08 11:14:00'
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excerpt: 我写好了代码，然后经过一晚的鼓捣把它部署在 Aure 上的 Ubuntu 虚拟机上。Docker 和 docker-compose 工具使得部署和更新过程非常快。
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summary: 我写好了代码，然后经过一晚的鼓捣把它部署在 Aure 上的 Ubuntu 虚拟机上。Docker 和 docker-compose 工具使得部署和更新过程非常快。
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title: 通过 docker-compose 进行快速原型设计
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updated: '2016-11-08 11:14:00'
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在这篇文章中，我们将考察一个 Node.js 开发原型，该原型用于从英国三个主要折扣网店查找“Raspberry PI Zero”的库存。


我写好了代码，然后经过一晚的鼓捣把它部署在 Aure 上的 Ubuntu 虚拟机上。Docker 和 docker-compose 工具使得部署和更新过程非常快。


![](/images/p/201611/08/111444sa8fbkk442xx0k09.jpg)


### 还记得链接指令（link）吗？


如果你已经阅读过 [Hands-on Docker tutorial](http://blog.alexellis.io/handsondocker)，那么你应该已经可以使用命令行链接 Docker 容器。通过命令行将 Node.js 的计数器链接到 Redis 服务器，其命令可能如下所示：



```
$ docker run -d -P --name redis1
$ docker run -d hit_counter -p 3000:3000 --link redis1:redis

```

现在假设你的应用程序分为三层：


* Web 前端
* 处理长时间运行任务的批处理层
* Redis 或者 mongo 数据库


通过`--link`的显式链接只是管理几个容器是可以的，但是可能会因为我们向应用程序添加更多层或容器而失控。


### 加入 docker-compose


![](/images/p/201611/08/111459z96ycryjjyqlq7c2.png)


*Docker Compose logo*


docker-compose 工具是标准 Docker 工具箱的一部分，也可以单独下载。 它提供了一组丰富的功能，通过纯文本 YAML 文件配置所有应用程序的部件。


上面的例子看起来像这样：



```
version: "2.0"
services:
  redis1:
    image: redis
  hit_counter:
    build: ./hit_counter
    ports:
     - 3000:3000

```

从 Docker 1.10 开始，我们可以利用网络覆盖（network overlays）来帮助我们在多个主机上进行扩展。 在此之前，链接仅能工作在单个主机上。 `docker-compose scale` 命令可以用来在需要时带来更多的计算能力。



> 
> 查看 docker.com 上的 [docker-compose](https://docs.docker.com/compose/compose-file/) 参考
> 
> 
> 


### 　真实工作示例：Raspberry PI 库存警示


![](/images/p/201611/08/111459mn5l72lckj7nm8cz.jpg)


*新的 Raspberry PI Zero v1.3 图片，由 Pimoroni 提供*


Raspberry PI Zero 嗡嗡作响 - 它是一个极小的微型计算机，具有 1GHz CPU 和 512MB RAM，可以运行完整的Linux、Docker、Node.js、Ruby 和其他许多流行的开源工具。 PI Zero 最好的优点之一就是它成本只有 5 美元。 这也意味着它销售的速度非常之快。


*如果你想在 PI 上尝试 Docker 和 Swarm，请查看下面的教程：[Docker Swarm on the PI Zero](http://blog.alexellis.io/dockerswarm-pizero/)*


### 原始网站：whereismypizero.com


我发现一个网页，它使用屏幕抓取以找出 4-5 个最受欢迎的折扣网店是否有库存。


* 网站包含静态 HTML 网页
* 向每个折扣网店发出一个 XMLHttpRequest 访问 /public/api/
* 服务器向每个网店发出 HTTP 请求并执行抓屏


每一次对 /public/api/ 的调用，其执行花 3 秒钟，而使用 Apache Bench（ab），我每秒只能完成 0.25 个请求。


### 重新发明轮子


零售商似乎并不介意 whereismypizero.com 抓取他们的网站的商品库存信息，所以我开始从头写一个类似的工具。 我尝试通过缓存和解耦 web 层来处理更多的抓取请求。 Redis 是执行这项工作的完美工具。 它允许我设置一个自动过期的键/值对（即一个简单的缓存），还可以通过 pub/sub 在 Node.js 进程之间传输消息。



> 
> 复刻或者追踪放在 github 上的代码: [alexellis/pi*zero*stock](https://github.com/alexellis/pi_zero_stock)
> 
> 
> 


如果之前使用过 Node.js，你肯定知道它是单线程的，并且任何 CPU 密集型任务，如解析 HTML 或 JSON 都可能导致速度放缓。一种缓解这种情况的方法是使用一个工作进程和 Redis 消息通道作为它和 web 层之间的连接组织。


* Web 层
	+ 使用 200 代表缓冲命中（该商店的 Redis 键存在）
	+ 使用 202 代表高速缓存未命中（该商店的 Redis 键不存在，因此发出消息）
	+ 因为我们只是读一个 Redis 键，响应时间非常快。
* 库存抓取器
	+ 执行 HTTP 请求
	+ 用于在不同类型的网店上抓屏
	+ 更新 Redis 键的缓存失效时间为 60 秒
	+ 另外，锁定一个 Redis 键，以防止对网店过多的 HTTP 请求。



```
version: "2.0"  
services:  
  web:
    build: ./web/
    ports:
     - "3000:3000"
  stock_fetch:
    build: ./stock_fetch/
  redis:
    image: redis

```

*来自示例的 docker-compose.yml 文件*


一旦本地正常工作，再向 Azure 的 Ubuntu 16.04 镜像云部署就轻车熟路，只花了不到 5 分钟。 我登录、克隆仓库并键入`docker-compose up -d`， 这就是所有的工作 - 快速实现整个系统的原型不会比这几个步骤更多。 任何人（包括 whereismypizero.com 的所有者）只需两行命令就可以部署新解决方案：



```
$ git clone https://github.com/alexellis/pi_zero_stock
$ docker-compose up -d

```

更新网站很容易，只需要一个`git pull`命令，然后执行`docker-compose up -d`命令，该命令需要带上`--build`参数。


如果你仍然手动链接你的 Docker 容器，请自己或使用如下我的代码尝试 Docker Compose：



> 
> 复刻或者追踪在 github 上的代码： [alexellis/pi*zero*stock](https://github.com/alexellis/pi_zero_stock)
> 
> 
> 


### 一睹测试网站芳容


目前测试网站使用 docker-compose 部署：[stockalert.alexellis.io](http://stockalert.alexellis.io/)


![](/images/p/201611/08/111500zsbew23e32no2e88.png)


*预览于 2016 年 5 月 16 日*




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via: <http://blog.alexellis.io/rapid-prototype-docker-compose/>


作者：[Alex Ellis](http://blog.alexellis.io/author/alex/) 译者：[firstadream](https://github.com/firstadream) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出